Бастракова Марина Валерьевна — нижегородский физик-теоретик, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского (ННГУ). Специализируется в области сверхпроводящих кубитов и физики конденсированного состояния, а также применения методов искусственного интеллекта в медицинской диагностике.[1][2]

Образование и научная карьера

Образование получила на физическом факультете ННГУ: в 2005–2011 годах прошла программу магистратуры по специальности «Физика», в 2011–2014 годах — аспирантуру на том же факультете. Учёная степень кандидата физико-математических наук присвоена по итогам аспирантуры.[2]

С 2019 по 2025 год аффилирована с ННГУ, в 2022–2025 годах — дополнительно с Российским квантовым центром; в 2021 году сотрудничала с Московским техническим университетом связи и информатики.[2] В ННГУ совмещает несколько должностей: старший научный сотрудник Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта и научно-исследовательской лаборатории «Искусственный интеллект в превентивной медицине», старший научный сотрудник кафедры прикладной математики Института информационных технологий, математики и механики, доцент кафедры теоретической физики физического факультета, а также заведующий лабораторией теории наноструктур Научно-исследовательского физико-технического института.[1]

Научные интересы и публикации

Основные направления исследований — сверхпроводящие кубиты, физика конденсированного состояния, квантовые вычисления и применение нейросетей в медицине. По данным наукометрической базы CoLab, к 2025 году опубликовала 49 научных работ, получивших в совокупности 294 цитирования; индекс Хирша — 10, публикационная активность охватывает период с 2010 по 2026 год.[2] Владеет языками программирования C/C++, Fortran, Python, а также пакетами VASP, Wien2k, Wolfram Mathematica; руководит аспирантами и студенческими научно-исследовательскими работами.[2]

В числе актуальных разработок — гибридная квантово-классическая нейросеть для анализа МРТ-снимков головного мозга, созданная в лаборатории «Искусственный интеллект в превентивной медицине». Бастракова выступила автором исследования и пояснила принцип работы системы: квантовый слой обрабатывает сжатый набор признаков изображения, что позволяет достичь глубокого анализа при значительно меньшем числе обучаемых параметров по сравнению с традиционными нейросетями. В ходе экспериментов было установлено, что модели с более развитыми повторяющимися квантовыми блоками лучше сохраняют точность при зашумлённых и дефектных снимках; механизм этого эффекта планируется подтвердить на реальном квантовом оборудовании.[1]

Повышение квалификации

Регулярно проходит курсы повышения квалификации в ННГУ и других научных организациях. В 2018 году освоила программы по современным нанотехнологиям, высокопроизводительным вычислениям и преподаванию естественнонаучных дисциплин. В 2024 году прошла курс по основам использования искусственного интеллекта в образовании, в том же году — программу по сверхпроводниковым технологиям для обработки квантовой информации в Национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС». В 2025 году прошла подготовку по современным методам квантовых вычислений, инклюзивному образованию в вузе и профилактике коррупции.[1]

Источники

  1. person.unn.ru — Сотрудники ННГУ: Бастракова Марина Валерьевна
  2. colab.ws — Бастракова Марина Валерьевна
Использованы материалы статей (1)

Гибридная квантово-классическая нейросеть ННГУ для анализа МРТ-снимков мозга